采用信用风险管理技术，防范电费回收风险

    电费拖欠已成为目前困扰电网企业经营和发展的重要问题之一，如何及时有效地回收当期和陈欠电费，降低不良债权，有效防范和化解电费回收风险，是摆在我们面前亟待解决的重要课题。

    为进一步加强电费回收管理，防止新欠电费的发生和电费呆、坏账的发生，有效降低和化解电费回收风险，国家电网公司专题召开会议，着重讨论电费回收预警处理办法，要求各电力公司及所属供电公司要将电费回收预警处理纳入日常电费管理工作，建立客户信用等级评价制度、电费回收预警分析报告制度、电费回收动态跟踪及快速反应制度，电费风险分析研究制度，以及制定预警预案及规范的处理流程。

    当前电费回收工作中不断出现的新矛盾和新问题, 使电费回收形势更加严峻。电费风险一方面产生于供电公司内部电费管理过程中，另方面产生于不断变化的客户信用风险和市场环境风险。由于在营销管理流程的诸多重要节点上普遍缺乏电费风险防范手段，制约了供电公司电费管理水平的有效提升。

    电费信用风险管理是国网公司实施“SG186”信息化工程，构建营销辅助决策支持系统的重要组成部分。

建设目标

    电费信用风险管理系统采用国际领先的信用风险管理技术，为省电力公司及下属供电公司电费管理人员提供客户信用评估、欠费预测和电费回收风险决策的智能化工具。作为电力营销决策支持系统的重要组成部分，在对现有营销管理信息系统、电力负荷管理系统、财务管理信息系统等运营支撑系统的相关信用数据充分整合的基础上，其核心目标是为供电公司建立一个电力营销全过程信用风险管理支撑平台，为电费管理人员提供客户信用评估、欠费预警和电费回收风险决策的智能化工具，实现信息收集、信用评估、风险识别、风险分析、风险预警、风险防范和风险决策整个流程的闭环控制。
    系统采用具有国际领先水平的信用风险特征指数模型（DDMT®）、动态信用评估模型（CVMT®）、欠费风险预测模型（RVMT®）、电费风险决策模型（RIMT®）、风险防范绩效评价模型（PEMT®）来进行用电客户的信用评估、欠费预测和电费回收风险辅助决策。在技术上力求成为一个具有领先性、开放性、标准性、可扩展性、可管理性、安全且高性能的业务支撑系统。系统采用一体化企业信息集成平台技术，具备统一的数据交换功能，易于与其他各类应用系统进行数据共享和应用集成，满足“SG186”工程的信息化要求。

业务目标

1、系统具备建立客户信用评价指数，采用信用评估模型进行客户信用动态评分和评级的功能；
2、系统具备建立电费风险识别指数，采用欠费预测模型进行欠费风险预测和预警的功能；
3、系统具备建立风险防范绩效指数，采用风险防范绩效评价模型改进电费风险管理措施的功能；
4、系统具备客户价值评价功能，采用客户价值评估模型进行客户价值分类；
5、系统具备风险管理决策功能，采用风险决策模型从供电区域、用电行业、用电属性、结算方式、电价分类、信用等级、收费方式、客户价值等几方面给出信用风险管理辅助决策；
6、系统具备从信用评估、风险识别、风险分析、风险预警到风险防范和决策整个流程的闭环控制功能；

技术目标

1、共享的数学模型：业务概念集中统一定义，通过模型抽象技术建立各供电区域的信息和数学模型，保证数据的完整性和一致性，信用风险评价结果的客观性和稳定性。
2、完善的功能支持：建立面向基层电费工作人员的电费风险管理功能域，采用个性化设计和动态报表技术，实现信用分析、信用评估、风险识别、欠费预警、防范措施、欠费催收等功能。
3、灵活可扩展架构：遵循分层和复用设计理念，按照组件化、流程化、策略化设计原则，实现应用与数据分离、应用与流程分离、应用与规则分离，保证前后台端到端的业务及时加载能力，形成业务设计与系统开发同步完成的操作模式。
4、支持企业应用集成：基于统一的共享数据模型和企业应用集成平台实现业务集成。

设计思想

1、集中化：始终坚持统一平台、统一数据库的架构体系，具备统一的数据交换功能。同时保持本地化系统的准确性、灵活性、实时性和快速业务开发能力。
2、安全性：严格的操作员权限管理机制;记录操作员的使用日志，以防止非法操作;保证数据不被非法入侵者破坏和盗用;保证数据的一致性;对欺诈行为采取多种检查和处理手段。
3、可靠性/稳定性：建立故障检查、告警和处理机制，保证数据不因意外情况丢失或损坏;实现数据的备份和恢复功能;实现负载均衡，防止“瓶颈”产生;保证系统在任何情况下，都保持可预见的输出;灵活的任务调度机制。
4、可扩展性：支持新的数据接口，包括与银行企业/个人征信数据库的接口;采用模块化设计原则，用户可以选择需要的组件来构成不同规模的应用系统;对于目前尚未开展的业务，支持插件方式的功能扩展;对新增加的节点，系统可平滑地过渡，以适应应用系统硬件规模的不断扩大。
5、可配置：采用参数驱动技术，信用风险管理模型的本地化可通过参数配置实现。通过参数驱动来灵活配置信用风险模型使其满足不同的信用风险特征，是本系统在信用风险建模技术上的重大突破。
6、易操作、易管理：良好的用户操作界面;完备的帮助信息;模型参数的维护与管理通过操作界面实现。
7、准确性：系统的信用评级可靠度和欠费预测准确率等重要指标达到国际领先水平。
8、一致性：系统处理过程中，保证数据的一致性，使得任何时间、任何方式、任何子模块、任何接口得到的数据是一致的、准确的。
9、处理高效率：通过良好的模块设计和管理以及良好的平台系统，保证系统响应的实时和高效。

效益评价

1、建立“3+2+1”模式，创新电费信用风险管理机制。结合现代信用风险管理理论和电力公司具体情况，参照国外先进的管理模式，建立“三层防范、内外控制、数据统一”的新型电费风险管理机制；
2、建立客户信用评价体系，创新客户管理手段。采用国际领先水平的信用分析技术，有效衡量客户的信用状况，对信用条件做出判断，实现客户信用分类管理；
3、建立电费风险识别体系，创新电费回收手段。采用国际领先水平的风险管理技术，实现电费风险识别、风险分析、欠费预警和风险防范的闭环控制。
4、强化营销管理信息化建设，规范电费日常管理，有效提高电费回收率。
5、树立诚信用电社会风气,有力推动预付费和分次划拨措施的开展，提高用户接受度和满意度。
电费信用风险管理系统在江苏等省电力公司大规模、高层次地进行实际运行过程中取得了令人信服的工作成效，荣获2006年度全国电力行业企业管理现代化创新成果一等奖和2006年度”全国电力行业十大管理创新”称号。上海博苑信息科技有限公司通过对电费信用风险管理的深入研究和实践运用，解决了电费信用风险管理中存在的许多技术上和操作上的难题，取得了理论上、方法上、应用上的创新，不仅填补了国内电费信用风险研究的空白，而且实践效果也体现出很高的实用价值。